مقدمة
لا يستخدم العديد من كبار المديرين والمتوسطين برنامج Excel إلى أقصى إمكاناته. بدلا من ذلك يستخدمونها كما لو كانوا آلة حاسبة. إذا كنت تندرج في هذه الفئة ، فهذه الدورة التدريبية تناسبك. بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية التي تبلغ مدتها 5 أيام ، سيكون لديك الأدوات اللازمة لاستخدام برنامج Excel على أكمل وجه وتكون مجهزًا بشكل أفضل لتحدي القرارات.
بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تقدمك الوظيفي مقيدًا بمعرفة قديمة بتقنيات إعداد النماذج ، فإن هذه الدورة التدريبية في اقتصاديات المشاريع البترولية و إعداد النماذج المالية ستساعدك على المضي قدمًا في حياتك المهنية.
أهداف الدورة
- كيفية تحسين جودة التحليل الكمي للعروض التقديمية لشركتي.
- كيفية وضع النماذج وتقديم المشورة بشأن التحوط من تغيرات الأسعار في صناعة النفط والغاز.
- كيفية إعداد نماذج تقنيات تقييم الاستثمار واستخدام أشجار القرار لإعداد نموذج خيار التخلي.
محاور الدورة
اليوم الأول: مقدمة عن بيئة التفوق ، بأمثلة قائمة على النفط والغاز
- برنامج تعليمي سريع البدء لبرنامج Excel.
- وصف مجموعات البيانات باستخدام الإحصائيات.
- تمثيل مجموعات البيانات بيانياً.
- فهم مفهوم التوزيع الطبيعي.
- تحليل الاتجاه باستخدام Excel.
- تحليل السلاسل الزمنية.
- دراسات حالة مصغرة.
اليوم الثاني: التحليل الإحصائي (المطبق على صناعة النفط والغاز) باستخدام برنامج EXCEL
- استخدام وظائف Excel للتحليل الإحصائي.
- الإحصاء الوصفي.
- متوسط ، انحراف معياري ، انحراف وتفرطح.
- استخدام مخططات التبعثر والتردد وتوزيع المدرج التكراري.
- تقنيات الانحدار لحساب تكلفة تمويل الأسهم.
- تحليل عائدات حقوق الملكية لشركات صناعة النفط والغاز.
- دراسات حالة مصغرة.
اليوم الثالث: التقييم الاستثماري باستخدام برنامج EXCEL
- تقييم الاستثمار باستخدام NPV و IRR والمردود كما هو مطبق في صناعة النفط والغاز.
- استخدام وظائف Excel لتقييم الاستثمار: IRR و PV و NPV.
- معدل العائد الداخلي المعدل (MIRR).
- استخدام تحليل السيناريو واختبار التحمل.
- توقع الضائقة المالية.
- دراسات حالة مصغرة.
اليوم الرابع: التحليل المالي في صناعة الغاز والنفط المتدفق لأعلى وأسفل
- مقدمة في القوائم المالية.
- تحليل النسبة المطبق على صناعة النفط والغاز.
- النسب كنظام - أهرامات النسب.
- النمذجة المالية.
- تنبؤات التدفق النقدي باستخدام برنامج Excel.
- دراسات حالة مصغرة.
اليوم الخامس: توزيع المنتجات النفطية
- فحص العلاقة بين منتجات الطاقة.
- الاختلافات بين مجموعات البيانات.
- تحليل الارتباط.
- فترات الثقة.
- تحليل التباين (ANOVA).
- دراسات حالة مصغرة.
