مقدمة في الإحصاءات النقدية والمالية للبنوك المركزية

مقدمة

تزود هذه الدورة المشاركين بمقدمة حول تجميع الإحصاءات النقدية التي تغطي البنك المركزي (CB) وشركات الإيداع الأخرى (ODCs) وفقًا للمعايير الدولية. تستند مواد الدورة التدريبية إلى دليل الإحصاءات النقدية والمالية ودليل التجميع (MFSMCG). يناقش المساق مبادئ الإقامة وتقسيم الوحدات المؤسسية ، وخصائص وأنواع الأدوات المالية ، ومبادئ التقييم ، والقضايا المحاسبية الأخرى ذات الصلة بتجميع الإحصاءات النقدية. يصبح المشاركون أيضًا على دراية بالسمات المميزة لشركات الإيداع (DC) ، ولا سيما دورها كمصدرين للأموال ، والمبادئ الرئيسية التي يستند إليها تحليل المجاميع النقدية والائتمانية. تتكون الدورة من محاضرات وتمارين تغطي الجوانب العملية لتجميع الإحصاءات النقدية ، وخاصة استخدام البيانات المالية لملء نماذج التقارير الموحدة (SRFs 1SR و 2SR) واشتقاق المسوحات ذات الصلة لكل من CB ، و ODCs ، و قطاع DC. يجب أن يكون المشاركون على استعداد لطرح الأسئلة ومناقشة التحديات المتعلقة بممارسات تجميع MFS. هذه الدورة هي نسخة مختصرة من دورة MFS التمهيدية الأطول التي تقدمها STA بشكل شخصي.

أهداف الدورة

• تجميع الإحصاءات النقدية (الميزانيات والمسوحات القطاعية) لقطاعات البنك المركزي ، و ODC ، و DC.
• يجب أن يكون المشاركون قادرين على تصنيف حسابات الميزانية العمومية بشكل صحيح وفقًا للإقامة والقطاع المقابل ونوع الأداة المالية ، وتطبيق التقييم والمبادئ المحاسبية الأخرى بشكل صحيح.
• فهم كيفية دعم مسح البلدان النامية والمجموعات النقدية والائتمانية الرئيسية تحليل السياسة النقدية.
• الهدف من هذا المقرر الدراسي هو توفير مقدمة للإحصاءات النقدية والمالية للبنوك المركزية.
• سيكتسب المشاركون فهمًا لنطاق وأهمية جمع البيانات وتحليلها ، وسيكونون قادرين على استخدام البيانات لفهم وتحليل تأثير السياسات النقدية والمالية بشكل أفضل.

محاور الدورة

اليوم الأول: مقدمة في الإحصاءات النقدية والمالية

• نظرة عامة على البنوك المركزية

  • الدور والوظائف.
  • المسؤوليات الرئيسية والأثر.

• فهم نطاق جمع البيانات

  • أنواع البيانات التي يتم جمعها.
  • طرق جمع البيانات.
  • أهمية واستخدام البيانات في السياسة النقدية.

اليوم الثاني: الإحصاءات النقدية والمالية المتقدمة

• مجموعات النقود والائتمان

  • التعريف والمكونات.
  • القياس والتحليل.
  • الأثر على المؤشرات الاقتصادية.

• النقد الاحتياطي ومجموعات العملة

  • المفاهيم والتعريفات الأساسية.
  • تقنيات القياس.
  • الدور في السياسة النقدية.

• ميزان المدفوعات وإحصاءات القطاع الخارجي

  • نظرة عامة على ميزان المدفوعات.
  • المكونات الرئيسية والمؤشرات.
  • الأهمية للسياسة الاقتصادية والتحليل.

اليوم الثالث: التطبيق العملي والمؤشرات المالية

• جمع الإحصاءات النقدية

  • القطاع المصرفي المركزي (CB)، المؤسسات الائتمانية الأخرى (ODC)، والمؤسسات الائتمانية (DC)
    • المنهجية الموصى بها من قبل MFSMCG.
    • استخدام SRFs 1SR و 2SR لجمع البيانات.
    • أفضل الممارسات والتحديات الشائعة.

• إحصاءات أسعار الفائدة

  • المؤشرات الرئيسية لأسعار الفائدة.
  • طرق جمع البيانات والتحليل.
  • الأثر على الأسواق المالية والسياسة الاقتصادية.

• مؤشرات السلامة المالية

  • نظرة عامة على المؤشرات الرئيسية.
  • قياس وتفسير الصحة المالية.
  • التطبيق في تقييم الاستقرار المالي.

• إحصاءات الأسواق المالية

  • المؤشرات الرئيسية والبيانات.
  • مصادر البيانات وطرق الجمع.
  • التحليل والآثار على السياسة والاستثمار.

اليوم الرابع: التحليل المتقدم وأثر السياسات

• تحليل السلاسل الزمنية والاتجاهات في الإحصاءات النقدية والمالية

  • تقنيات تحليل السلاسل الزمنية.
  • تحديد وتفسير الاتجاهات.
  • التنبؤ ونمذجة الاتجاهات.

• فهم الاعتماد المتبادل للبيانات

  • العلاقات بين مجموعات البيانات المختلفة.
  • طرق تحليل الاعتماد المتبادل للبيانات.
  • الآثار على التحليل الشامل.

• تحليل أثر السياسات النقدية والمالية

  • طرق تقييم آثار السياسات.
  • دراسات حالة لتنفيذ السياسات.
  • قياس النتائج والفعالية.

اليوم الخامس: إدارة قواعد البيانات وضمان الجودة

• تطوير قواعد البيانات واستراتيجيات النشر والوصول

  • بناء وإدارة قواعد البيانات الإحصائية.
  • استراتيجيات النشر الفعالة.
  • تعزيز وصول البيانات للمستخدمين.

• ضمان الجودة، الامتثال وبناء القدرات

  • ضمان جودة البيانات ودقتها.
  • الالتزام بالمعايير.
  • بناء القدرات لإدارة وتحليل البيانات.

• إظهار أهمية الإحصاءات النقدية والمالية

  • التواصل بقيمة البيانات الدقيقة.
  • الأثر على صنع السياسات والتحليل الاقتصادي.
  • تعزيز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

اليوم السادس: المعايير العالمية والتعاون

• المعايير الدولية والتعاون العالمي

  • نظرة عامة على المعايير الدولية للإحصاءات النقدية والمالية.
  • دور المنظمات والهيئات العالمية.
  • فوائد وتحديات التعاون العالمي.

• المقارنات بين الدول والتعاون الدولي

  • طرق المقارنات بين بيانات الدول.
  • تعزيز التعاون الدولي.
  • دراسات حالة للتعاون الناجح.

• إدارة تحديات نشر البيانات

  • معالجة مشكلات تبادل البيانات والوصول إليها.
  • استراتيجيات للتغلب على عوائق النشر.
  • ضمان التناسق والموثوقية في التقارير العالمية.

اليوم السابع: اللوائح والربط بين البيانات والمنهجيات

• اللوائح والامتثال للمعايير الدولية

  • اللوائح الرئيسية التي تؤثر على الإحصاءات النقدية والمالية.
  • ضمان الامتثال للمعايير الدولية.
  • أفضل الممارسات في الالتزام باللوائح.

• التحليل والربط بين البيانات

  • تقنيات جمع البيانات ودمجها.
  • إقامة روابط بيانات فعالة.
  • تعزيز التناسق والدقة في البيانات.

• المنهجيات الإحصائية والتنبؤ

  • المنهجيات الإحصائية المتقدمة للتحليل.
  • تقنيات التنبؤ والنماذج.
  • تطبيق المنهجيات لتوقع الاتجاهات والنتائج.

اليوم الثامن: القضايا الحالية والتقنيات ودراسات الحالة

• القضايا الحالية والتحديات في الإحصاءات النقدية والمالية

  • القضايا الناشئة في جمع البيانات وتحليلها.
  • التحديات في دقة وموثوقية البيانات.
  • معالجة التعقيدات في البيئات الاقتصادية الحديثة.

• تطبيق التقنيات الجديدة والنماذج الاقتصادية

  • استغلال التقنيات الناشئة لتحليل البيانات.
  • استخدام النماذج الاقتصادية المتقدمة.
  • دراسات حالة لدمج التكنولوجيا في الممارسات الإحصائية.

• دراسات حالة للبنوك المركزية

  • تحليل الممارسات الفعلية للبنوك المركزية.
  • الدروس المستفادة من دراسات الحالة.
  • أفضل الممارسات والابتكارات في الإحصاءات النقدية والمالية.

اليوم التاسع: تقييم الجودة، تحليل الفجوات وأفضل الممارسات

• تقييم جودة الإحصاءات النقدية والمالية

  • تقنيات تقييم جودة البيانات.
  • مقاييس تقييم الجودة.
  • ضمان الدقة والموثوقية في الإحصاءات.

• تحديد الفجوات الإحصائية وتحديد أولويات المشاريع الإحصائية

  • طرق تحديد الفجوات في تغطية البيانات.
  • تحديد أولويات المشاريع الإحصائية للتحسين.
  • استراتيجيات لمعالجة الفجوات المحددة.

• مناقشات حول أفضل الممارسات

  • تبادل أفضل الممارسات في إدارة وتحليل البيانات.
  • دراسات حالة وقصص نجاح.
  • توصيات للتحسين المستمر في الممارسات الإحصائية.

اليوم العاشر: الملخص، العروض والتقييم النهائي

• الملخص والتأمل

  • تلخيص المفاهيم الرئيسية ونتائج التعلم.
  • التأمل في الرؤى الشخصية ونمو الخبرات.
  • مناقشة النقاط الرئيسية.

• العروض الجماعية والمناقشات

  • عروض من قبل المجموعات حول المواضيع المخصصة.
  • التغذية الراجعة من الأقران والمناقشات التفاعلية.
  • استكشاف وجهات نظر وحلول مختلفة.

• التقييم النهائي

  • تقييم شامل للمعرفة والمهارات المكتسبة.
  • مراجعة وتعليقات على الأداء.
  • الكلمات الختامية والشهادات.