المقدمة
في بيئة الأعمال التنافسية اليوم، يعد فهم تجربة العملاء وتحسينها أمرًا ضروريًا لتحقيق النجاح. يعد تحليل البيانات أداة قوية للكشف عن الرؤى التي يمكن أن تؤدي إلى تجارب أفضل للعملاء. تم تصميم هذه الدورة التي تستغرق 5 أيام لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل بيانات العملاء بشكل فعال، وتحديد نقاط الضعف، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتعزيز رضا العملاء. من خلال مزيج من النظرية والتمارين العملية ودراسات الحالة، سيتعلم المشاركون كيفية الاستفادة من تقنيات تحليل البيانات للحصول على فهم أعمق لعملائهم وتحسين تجربتهم الشاملة.
اهداف الدورة
- تعريف المشاركين بأهمية تحليل البيانات في تعزيز تجربة العملاء.
- توفير فهم شامل لمصادر بيانات العملاء وطرق جمعها.
- تزويد المشاركين بتقنيات تحليل البيانات للكشف عن رؤى العملاء.
- قم بتعليم المشاركين كيفية تصور البيانات وتقديمها بشكل فعال لتحقيق نتائج قابلة للتنفيذ.
- تمكين المشاركين من تطبيق عملية صنع القرار المبنية على البيانات لتعزيز رضا العملاء.
- تعزيز القدرة على قياس تأثير تحسينات تجربة العملاء.
محاور الدورة
اليوم الأول: مقدمة في تحليل البيانات لتجربة العملاء
- فهم دور تحليل البيانات في تجربة العملاء
- نظرة عامة على مصادر بيانات العملاء وأنواعها
- مقدمة لأدوات وتقنيات تحليل البيانات
اليوم الثاني: جمع البيانات والمعالجة المسبقة
- استراتيجيات جمع البيانات الفعالة
- تقنيات تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
- ضمان جودة البيانات واتساقها
اليوم الثالث: تجزئة العملاء والتنميط
- أهمية تجزئة العملاء
- طرق تقسيم العملاء
- إنشاء ملفات تعريف العملاء للتسويق المستهدف
اليوم الرابع: تحليل رحلات العملاء
- رسم خرائط رحلات العملاء
- تحديد نقاط الألم والفرص
- تطبيق تحليل البيانات لتحسين رحلات العملاء
اليوم الخامس: تصور البيانات وإعداد التقارير
- تصور بيانات العميل للحصول على رؤى
- إنشاء لوحات معلومات وتقارير مؤثرة
- توصيل الرؤى المبنية على البيانات إلى أصحاب المصلحة
