أخصائي صيانة وموثوقية معتمد

مقدمة

تعتبر دورة محترف الصيانة والموثوقية المعتمد (CMRP) برنامجًا مكثفًا مصمم لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة للحصول على شهادة محترفي الصيانة والموثوقية المعتمدة. توفر هذه الدورة فهمًا شاملاً لأفضل ممارسات الصيانة ومبادئ الموثوقية والمعايير الصناعية. سيتعلم المشاركون كيفية تحسين استراتيجيات الصيانة، وتعزيز أداء المعدات، وضمان موثوقية الأصول الحيوية.

أهداف الدورة 

• فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية لإدارة الصيانة والموثوقية.
• التعرف على أفضل الممارسات والمعايير الصناعية للصيانة والموثوقية الفعالة.
• تطوير المهارات اللازمة لتحليل أداء المعدات وتحديد فرص التحسين.
• اكتساب المعرفة بتقنيات التخطيط والجدولة للصيانة لتحسين استغلال الموارد.
• التعرف على صيانة الموثوقية المركزة (RCM) وتطبيقها في برامج الصيانة.
• اكتساب المهارات في تحليل البيانات والصيانة التنبؤية لإدارة الأصول الاستباقية.
• التحضير لاجتياز امتحان شهادة محترف الصيانة والموثوقية المعتمد (CMRP).

مخطط الدورة

اليوم الأول

 مقدمة في إدارة الصيانة والموثوقية

• نظرة عامة على مفاهيم الصيانة والموثوقية.
• أهمية الصيانة والموثوقية في العمليات الصناعية.
• الأدوار والمسؤوليات الرئيسية لمحترفي الصيانة.
• مقدمة في عملية الحصول على شهادة محترف الصيانة والموثوقية المعتمد.

اليوم الثاني

 أفضل الممارسات والمعايير للصيانة

• المعايير والإطارات الصناعية (مثل ISO 55000 ، عناصر الاستمرارية).
• استراتيجيات الصيانة: الوقائية، التنبؤية، التصحيحية، والاستباقية.
• مقاييس الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية في الصيانة.
• المقارنة والتحسين المستمر في الصيانة.

اليوم الثالث

 تحليل وتحسين أداء المعدات

• تقنيات تحليل الأعطال.
• حسابات الموثوقية والمقاييس.
• تحليل أسباب الالأعطال (RCA).
• المراقبة المستندة على الحالة والصيانة التنبؤية.
• استراتيجيات لتحسين أداء المعدات.

اليوم الرابع

 التخطيط والجدولة للصيانة

• عملية التخطيط للصيانة وأنظمة أوامر العمل.
• تقييم أهمية المعدات وترتيب الأولويات.
• استراتيجيات الصيانة الوقائية والتنبؤية.
• تقنيات جدولة الصيانة وتحسينها.
• توزيع وإدارة الموارد.

اليوم الخامس

 صيانة الموثوقية المركزة (RCM) والصيانة التنبؤية

• مقدمة في مبادئ ومنهجيات RCM.
• تحليل أوضاع الفشل وتأثيراتها (FMEA).
• استراتيجيات الصيانة المستندة إلى المخاطر.
• تحليل البيانات لتحسين الموثوقية.
• تنفيذ وتحسين برامج الصيانة التنبؤية.