هندسة البيانات الضخمة للمحللين

إنشاء وإدارة البنية التحتية للبيانات الضخمة والأدوات، وقدرة الشخص على معرفة كيفية الحصول على نتائج من كميات هائلة من البيانات بسرعة

مقدمة

في عالمنا اليوم المدفوع بالبيانات، تلعب هندسة البيانات الكبيرة دورًا حيويًا في معالجة وتخزين وتحليل كميات ضخمة من البيانات. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمهندسين الذين يتطلعون إلى إتقان تصميم وتنفيذ وصيانة أنظمة البيانات الكبيرة المستخدمة في التحليلات. من خلال هذه الدورة، سيتعلم المشاركون كيفية بناء منصات معالجة بيانات مرنة، مع فهم عميق لتقنيات البيانات الكبيرة وأدوات مثل Hadoop و Spark و قواعد البيانات NoSQL.

تهدف الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لبناء بحيرات البيانات وأنظمة المعالجة ذات القدرة على تحمل الأخطاء، مع تعلم كيفية إدارة البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات تحليل متقدمة. بنهاية الدورة، سيكون لديك القدرة على التعامل مع تحديات البيانات الكبيرة وفهم كيفية تحسين تدفقات العمل والتحليلات في بيئات البيانات الكبيرة.

أهداف الدورة

بنهاية هذه الدورة، سيتقن المشاركون:

محاور الدورة

اليوم الأول: نظرة عامة على علوم البيانات، هندسة البيانات، البيانات الكبيرة، وتحليلات البيانات

اليوم الثاني: وجهات نظر معمارية وبيئة Hadoop

اليوم الثالث: تخزين الملفات وقواعد البيانات للبيانات الكبيرة

اليوم الرابع: إدارة البيانات الكبيرة

اليوم الخامس: التعامل مع دراسة حالة

لماذا يجب عليك حضور هذه الدورة؟ الايجابيات والسلبيات!

هندسة البيانات الكبيرة هي واحدة من أكثر المهارات طلبًا في صناعة التكنولوجيا. إليك لماذا تعتبر هذه الدورة استثمارًا قيمًا في مسيرتك المهنية:

الخاتمة

دورة هندسة البيانات الكبيرة للتحليلات توفر لك المعرفة الشاملة والمهارات العملية التي تحتاجها لتصبح مهندس بيانات كبيرة محترف. سواء كنت تسعى للانتقال إلى مجال تحليلات البيانات، أو تطوير مهاراتك في هندسة البيانات الكبيرة، أو اكتساب خبرة في تصميم أنظمة البيانات الكبيرة، فإن هذه الدورة هي الخطوة المثالية نحو التقدم في مجالك.

سجل الآن وابدأ في تطوير مهاراتك لتصبح مهندس بيانات كبيرة محترفًا، مجهزًا بالخبرة اللازمة لتصميم وإدارة وتحليل أنظمة البيانات الكبيرة بشكل فعال. اتخذ الخطوة التالية نحو إتقان تحليلات البيانات الكبيرة و تعزيز فرصك المهنية من خلال هذا التدريب القيم.

تصفية النتائج :

  • الكل
  • يناير 2025
  • فبراير 2025
  • مارس 2025
  • أبريل 2025
  • مايو 2025
  • يونيو 2025
  • يوليو 2025
  • أغسطس 2025
  • سبتمبر 2025
  • أوكتوبر 2025
  • نوفمبر 2025
  • ديسمبر 2025
  • لندن (المملكة المتحدة)
  • باريس (فرنسا)
  • أمستردام (هولندا)
  • برشلونة (إسبانيا)
  • مدريد (إسبانيا)
  • فيينا (النمسا)
  • برلين (ألمانيا)
  • دوسلدورف (ألمانيا)
  • ميونيخ (ألمانيا)
  • جنيف (سويسرا)
  • روما (إيطاليا)
  • بروكسل (بلجيكا)
  • تورونتو (كندا)
  • لشبونة (البرتغال)
  • إسطنبول (تركيا)
  • المنامة (البحرين)
  • دبي (الإمارات العربية المتحدة)
  • القاهرة (مصر)
  • شرم الشيخ (مصر)
  • تونس (تونس)
  • كوالالمبور (ماليزيا)
  • كازا بلانكا (المغرب)
  • لوس أنجلوس (امريكا)
  • مالقا (إسبانيا)
  • باكو (أذربيجان)
  • المالديف (المالديف)
  • كيغالي (رواندا)
  • كيب تاون (جنوب أفريقيا)
  • أكرا (غانا)
  • بوسطن (امريكا)
  • واشنطن (امريكا)