مقدمة
تم تصميم هذه الدورة للمحترفين الذين يهدفون إلى إتقان التقنيات المتقدمة في البحث الاجتماعي وتحليل البرامج. سيستكشف المشاركون المنهجيات والأدوات الحديثة لتحليل البرامج الاجتماعية بشكل فعال. تركز الدورة على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وتقييم البرامج، وتطوير السياسات المعتمدة على الأدلة. سيتعلم المشاركون كيفية تصميم دراسات مؤثرة، وجمع البيانات وتحليلها، وتفسير النتائج لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. في نهاية الدورة، سيتم تجهيز المشاركين للقيادة في المبادرات البحثية وتحسين نتائج البرامج بثقة ودقة.
أهداف الدورة
- إتقان تصميم البحث – تعلم كيفية تصميم دراسات بحث اجتماعي دقيقة باستخدام المنهجيات الكمية والنوعية.
- تحليل البيانات المعقدة – استخدام أدوات متقدمة مثل SPSS و R و Stata لمعالجة البيانات الكبيرة وتفسيرها.
- تقييم البرامج الاجتماعية – اكتساب المهارات اللازمة لتقييم فعالية البرامج الاجتماعية من خلال تقنيات تقييم التأثير.
- تطبيق الأساليب الإحصائية – استخدام تقنيات إحصائية متقدمة مثل تحليل الانحدار والتحليل متعدد المتغيرات.
- إجراء تقييمات التأثير – تطوير منهجيات لقياس وتقييم التأثير الاجتماعي للبرامج.
- استخدام أدوات تحليل البرامج – استكشاف البرامج والتقنيات مثل NVivo و GIS و Tableau و Power BI لتحليل بيانات البرامج.
- تحسين تفسير البيانات – تعلم كيفية ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين البرامج.
- تحسين اتخاذ القرارات – استخدام نتائج البحث لإبلاغ القرارات السياساتية والتنظيمية.
- تطوير استراتيجيات قائمة على الأدلة – إنشاء استراتيجيات مستندة إلى البيانات لتحسين نتائج البرامج.
- تعزيز الممارسات البحثية الأخلاقية – فهم الاعتبارات الأخلاقية في البحث الاجتماعي وتحليل البيانات.
محاور الدورة
اليوم الأول: مقدمة في المنهجيات المتقدمة في البحث الاجتماعي
- نظرة عامة على منهجيات البحث الاجتماعي وتطورها.
- استكشاف تصميمات البحث الكمي والنوعي.
- تعلم كيفية صياغة أسئلة البحث والافتراضات.
- فهم أهمية تصميم العينة وطرق جمع البيانات.
- دراسة الفروق بين التصاميم العرضية والطولية والتجريبية.
- استكشاف طرق جمع البيانات مثل الاستبيانات، المقابلات، والمجموعات المركزة.
- مناقشة التحديات في تصميم البحث وكيفية التخفيف منها.
اليوم الثاني: تقنيات تحليل البيانات المتقدمة
- مقدمة في تقنيات التحليل الإحصائي المتقدم.
- تعلم كيفية إجراء تحليل الانحدار، التحليل متعدد المتغيرات، وتحليل العوامل.
- فهم تطبيق البيانات الضخمة في البحث الاجتماعي.
- اكتساب الخبرة العملية باستخدام برامج التحليل الإحصائي مثل SPSS و R و Stata.
- مناقشة أهمية تنظيف البيانات والتحقق من صحتها.
- تحليل مجموعات بيانات عينة وتفسير النتائج لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
اليوم الثالث: أساليب تقييم البرامج وتقييم التأثير
- مقدمة في تقييم البرامج وأهميته في البحث الاجتماعي.
- دراسة النماذج المختلفة للتقييم: التقييم التكويني، التقييم الختامي، والتقييم التشاركي.
- تعلم عن نموذج المنطق وكيفية تصميم إطار تقييم فعال.
- فهم أساليب تقييم النتائج والتأثير.
- استكشاف كيفية قياس فعالية البرامج وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
- مناقشة الأخطاء الشائعة في تقييم البرامج وكيفية تجنبها.
- العمل على دراسة حالة لتطبيق تقنيات تقييم البرامج.
اليوم الرابع: استخدام أدوات التحليل في البحث الاجتماعي
- مقدمة في الأدوات التحليلية المتقدمة المستخدمة في البحث الاجتماعي.
- تعلم كيفية استخدام NVivo لتحليل البيانات النوعية.
- استكشاف GIS (أنظمة المعلومات الجغرافية) لتحليل البيانات المكانية في البحث الاجتماعي.
- دراسة تقنيات وأدوات التصور البياني مثل Tableau و Power BI.
- تعلم كيفية تقديم النتائج المعقدة باستخدام التصورات الواضحة.
- فهم دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحليلات البحث الاجتماعي.
اليوم الخامس: الاعتبارات الأخلاقية والتواصل مع نتائج البحث
- استكشاف القضايا الأخلاقية في البحث الاجتماعي مثل موافقة المشاركين وسرية البيانات.
- فهم دور مجالس المراجعة المؤسسية (IRBs) في الموافقة على البحوث.
- مناقشة الاستخدام المسؤول للبيانات ومخاطر التلاعب بالبيانات.
- تعلم كيفية التواصل مع نتائج البحث للجمهور غير الفني.
- دراسة كيفية كتابة تقارير البحث، والمذكرات السياسية، والأوراق الأكاديمية.
- مناقشة استراتيجيات نشر النتائج للمستفيدين والجمهور.
- إنشاء خطة مشروع نهائية، وتطبيق المنهجيات وتقنيات التحليل المكتسبة.
لماذا يجب عليك حضور هذه الدورة؟ الايجابيات والسلبيات!
- إتقان المنهجيات المتقدمة في البحث الاجتماعي.
- تعلم تقنيات تحليل البيانات المتقدمة للبحث الاجتماعي.
- تعلم كيفية تقييم البرامج وقياس تأثيرها بشكل فعال.
- تطوير مهارات في استخدام أدوات التحليل مثل NVivo و GIS و Tableau.
- تحسين قدرتك على تصميم أطر بحث قوية.
- فهم كيفية دمج الأساليب النوعية والكمية معًا.
- اكتساب المعرفة لمواجهة التحديات الواقعية في تقييم البرامج.
- بناء القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتقديم النتائج بوضوح.
- تعزيز قدرتك على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات في تطوير السياسات.
- تحسين مهاراتك في اتخاذ القرارات وصياغة السياسات بناءً على نتائج البحث.
الخاتمة
حضور هذه الدورة في المنهجيات المتقدمة في البحث الاجتماعي وتحليل البرامج يمنحك فرصة فريدة لاكتساب المعرفة المتعمقة والخبرة العملية في المنهجيات الحديثة للأبحاث وأدوات التحليل. سواء كنت تهدف إلى تحسين تقييم البرامج، أو قيادة المشاريع البحثية المؤثرة، أو إبلاغ القرارات السياسية، فإن هذه الدورة تزودك بالمهارات اللازمة لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحقيق التغيير.
سيضمن مزيج المنهجيات المتقدمة في تحليل البيانات، وتقنيات تقييم البرامج، والممارسات البحثية الأخلاقية استعدادك لمواجهة التحديات الواقعية وقيادة المشاريع في مجال البحث الاجتماعي وتحليل البرامج.
