الدورة التدريبية: استخراج البيانات وتحليلها من الطائرات بدون طيار

مقدمة

تم تصميم دورة استخراج البيانات المتقدم والتحليل من الطائرات المسيرة لتزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخراج البيانات وتحليلها بفعالية من البيانات التي تم جمعها بواسطة الطائرات المسيرة. لقد أحدثت الطائرات المسيرة ثورة في جمع البيانات في صناعات مختلفة، وقدرتها على التقاط الصور عالية الدقة وبيانات LiDAR وقراءات المستشعرات الأخرى تقدم فرصًا فريدة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات. سيتناول هذه الدورة أحدث التقنيات في استخراج البيانات والتحليل، مما يمكّن المشاركين من استخراج رؤى قيمة من بيانات الطائرات المسيرة.

أهداف الدورة

• فهم أساسيات جمع بيانات الطائرات المسيرة وتطبيقاتها في مختلف الصناعات.
• اكتساب الكفاءة في استخراج ومعالجة البيانات من المستشعرات المختلفة المثبتة على الطائرات المسيرة.
• استكشاف التقنيات المتقدمة لتحليل بيانات الطائرات المسيرة، بما في ذلك معالجة الصور، وتحليل النقاط السحابية، وخوارزميات التعلم الآلي.
• تعلم كيفية تفسير وتصوير بيانات الطائرات المسيرة لاستخراج رؤى ذات مغزى.
• تطوير المهارات اللازمة لدمج بيانات الطائرات المسيرة مع البيانات الجغرافية الأخرى ومجموعات البيانات لتحليل شامل.
• فهم الاعتبارات القانونية والأخلاقية المرتبطة بجمع وتحليل بيانات الطائرات المسيرة.

محاور الدورة

اليوم الأول: مقدمة في جمع ومعالجة بيانات الطائرات المسيرة

• نظرة عامة على تقنية الطائرات المسيرة وتطبيقاتها.
• فهم الأنواع المختلفة من المستشعرات والبيانات التي تجمعها الطائرات المسيرة.
• مقدمة في تقنيات معالجة البيانات الخاصة ببيانات الطائرات المسيرة.
• تمارين عملية على استخراج البيانات ومعالجتها باستخدام برامج معيارية في الصناعة.

اليوم الثاني: معالجة الصور والتحليل

• أساسيات تقنيات معالجة الصور لصور الطائرات المسيرة.
• مقدمة في التحليل الفوتوغرافي وإنشاء الصور المركبة.
• تقنيات التحليل المتقدمة للصور لاستخراج الميزات واكتشاف الكائنات.
• تمارين عملية على معالجة الصور والتحليل باستخدام برامج متخصصة.

اليوم الثالث: معالجة بيانات LiDAR وتحليل النقاط السحابية

• مقدمة في تقنية LiDAR وتطبيقاتها في جمع بيانات الطائرات المسيرة.
• تقنيات معالجة بيانات النقاط السحابية والتصفية.
• استخراج نماذج التضاريس، والهياكل ثلاثية الأبعاد، وتحليل النباتات من بيانات النقاط السحابية.
• تمارين عملية على معالجة بيانات LiDAR وتحليل النقاط السحابية باستخدام برامج معيارية في الصناعة.

اليوم الرابع: التعلم الآلي لتحليل بيانات الطائرات المسيرة

• مقدمة في خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات الطائرات المسيرة.
• تقنيات التعلم المُشرف وغير المُشرف المطبقة على بيانات الطائرات المسيرة.
• هندسة الميزات واختيارها لتحقيق الأداء الأمثل للنموذج.
• تمارين عملية على التعلم الآلي لتحليل بيانات الطائرات المسيرة باستخدام المكتبات والأدوات الشهيرة.

اليوم الخامس: التكامل والتفسير والتصوير لبيانات الطائرات المسيرة

• تكامل بيانات الطائرات المسيرة مع مجموعات البيانات الجغرافية الأخرى.
• تقنيات لتفسير واستخراج رؤى من تحليل بيانات الطائرات المسيرة.
• التصوير البياني وسرد القصص باستخدام بيانات الطائرات المسيرة.
• الاعتبارات الأخلاقية والقانونية في تحليل بيانات الطائرات المسيرة.
• المشروع النهائي والعرض الذي يظهر المهارات المكتسبة خلال الكورس.

الخاتمة

بنهاية هذه الدورة، سيكون لدى المشاركين فهم قوي لمفاهيم استخراج البيانات، بما في ذلك ما هو استخراج البيانات، تعريف استخراج البيانات، و استراتيجيات استخراج البيانات. سيكون المشاركون مجهزين بالمهارات اللازمة للتنقل في مشاهد تحليل البيانات المعقدة، مما يمكّنهم من استخراج رؤى قيمة من بيانات الطائرات المسيرة وتحقيق الاستفادة القصوى منها في صناعاتهم.