المقدمة
تم تصميم دورة استخراج وتحليل البيانات المتقدمة من الطائرات بدون طيار لتزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لاستخراج وتحليل البيانات بفعالية من الطائرات بدون طيار. لقد غيّرت الطائرات بدون طيار جمع البيانات في مختلف الصناعات، وقدرتها على التقاط صور عالية الدقة وبيانات LiDAR وقراءات أخرى من أجهزة الاستشعار تقدم فرصًا فريدة لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات. تغطي هذه الدورة أحدث وأكثر التقنيات تقدمًا في استخراج البيانات وتحليلها، مما يمكّن المشاركين من استخراج رؤى قيمة من بيانات الطائرات بدون طيار.
أهداف الدورة
- فهم أساسيات جمع بيانات الطائرات بدون طيار وتطبيقاتها في مختلف الصناعات.
- اكتساب مهارات في استخراج البيانات وتجهيزها من مستشعرات مختلفة مثبتة على الطائرات بدون طيار.
- استكشاف تقنيات متقدمة لتحليل بيانات الطائرات بدون طيار، بما في ذلك معالجة الصور وتحليل سحابة النقاط وخوارزميات التعلم الآلي.
- تعلم كيفية تفسير وتصوير بيانات الطائرات بدون طيار لاستخلاص رؤى ذات مغزى.
- تطوير المهارات لدمج بيانات الطائرات بدون طيار مع البيانات الجغرافية الحالية ومجموعات البيانات الأخرى لتحليل شامل.
- فهم الاعتبارات القانونية والأخلاقية المرتبطة بجمع وتحليل بيانات الطائرات بدون طيار.
محتوى الدورة
اليوم الأول
مقدمة في جمع ومعالجة بيانات الطائرات بدون طيار
- نظرة عامة على تقنية الطائرات بدون طيار وتطبيقاتها.
- فهم أنواع مختلفة من الأجهزة الاستشعارة والبيانات المجمعة بواسطة الطائرات بدون طيار.
- مقدمة في تقنيات معالجة البيانات لبيانات الطائرات بدون طيار.
- تمارين عملية على استخراج البيانات ومعالجتها باستخدام البرمجيات الصناعية القياسية.
اليوم الثاني
معالجة الصور وتحليلها
- أساسيات تقنيات معالجة الصور لصور الطائرات بدون طيار.
- مقدمة في علم البثوغرافيا وإنشاء الصور الجوية الفوتومترية.
- تقنيات متقدمة لتحليل الصور لاستخراج المعالم وكشف الكائنات.
- تمارين عملية على معالجة وتحليل الصور باستخدام برمجيات متخصصة.
اليوم الثالث
معالجة بيانات LiDAR وتحليل سحابة النقاط
- مقدمة في تقنية LiDAR وتطبيقاتها في جمع بيانات الطائرات بدون طيار.
- معالجة بيانات سحابة النقاط وتقنيات تصفيةها.
- استخراج نماذج التضاريس والهياكل ثلاثية الأبعاد وتحليل النباتات من بيانات سحابة النقاط.
- تمارين عملية على معالجة بيانات LiDAR وتحليل سحابة النقاط باستخدام برمجيات صناعية قياسية.
اليوم الرابع
التعلم الآلي لتحليل بيانات الطائرات بدون طيار
- مقدمة في خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات الطائرات بدون طيار.
- تقنيات التعلم الآلي المشرف وغير المشرف لتطبيقات بيانات الطائرات بدون طيار.
- هندسة واختيار الميزات لأداء النموذج بشكل مثلى.
- تمارين عملية على التعلم الآلي لتحليل بيانات الطائرات بدون طيار باستخدام المكتبات والأدوات الشهيرة.
اليوم الخامس
دمج وتفسير وتصوير بيانات الطائرات بدون طيار
- دمج بيانات الطائرات بدون طيار مع مجموعات بيانات جغرافية أخرى.
- تقنيات تفسير واستخلاص الرؤى من تحليل بيانات الطائرات بدون طيار.
- تصوير البيانات وسرد القصص باستخدام بيانات الطائرات بدون طيار.
- الاعتبارات الأخلاقية والقانونية في تحليل بيانات الطائرات بدون طيار.
- مشروع نهائي وعرض يعرض المهارات المكتسبة خلال الدورة.
