الدورة التدريبية: إطار العمل ستراتس في الذكاء الاصطناعي

مقدمة

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تعزيز التفاعل بين إطار العمل ستراتس، المستخدم عادة في تطوير الويب، وتطبيقاته ضمن مجال الذكاء الاصطناعي (AI). ستمنح المشاركين فهماً لدمج ستراتس مع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيقات الويب الذكية بفعالية.

أهداف الدورة

• فهم الأساسيات الخاصة بإطار العمل ستراتس.
• استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة التي يمكن تطبيقها على تطوير الويب.
• تعلم دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في تطبيقات ستراتس.
• تطوير المهارات في بناء تطبيقات الويب الذكية باستخدام ستراتس.
• اكتساب الخبرة العملية من خلال التمارين العملية والمشاريع.

محتوى الدورة

اليوم الأول
مقدمة في ستراتس ودمج الذكاء الاصطناعي

• نظرة عامة على إطار العمل ستراتس.
• مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأهميته في تطوير الويب.
• فهم الحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع ستراتس.
• استكشاف حالات الاستخدام والفوائد لتطبيقات الويب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• إعداد بيئة التطوير.

اليوم الثاني
بناء نماذج ذكية باستخدام ستراتس

• مراجعة أساسيات ستراتس.
• مقدمة في التعامل مع النماذج في ستراتس.
• دمج الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة النماذج ومعالجة البيانات.
• تنفيذ وظائف الإكمال التلقائي والاقتراح الذكي.
• جلسة عملية: بناء نموذج مع وظائف محسّنة بالذكاء الاصطناعي.

اليوم الثالث
تنفيذ المصادقة للمستخدم بواسطة الذكاء الاصطناعي

• فهم المصادقة للمستخدم في تطبيقات الويب.
• نظرة عامة على آليات المصادقة في ستراتس.
• دمج المصادقة الذكية بناءً على الذكاء البيولوجي.
• تنفيذ التعرف على الوجوه والمصادقة بالصوت.
• دراسة حالة: المصادقة الآمنة للمستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيق ستراتس.

اليوم الرابع
تعزيز تجربة المستخدم بالذكاء الاصطناعي

• نظرة عامة على مبادئ تصميم تجربة المستخدم (UX).
• دمج الروبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات ستراتس.
• تنفيذ التوصيات الشخصية باستخدام التعلم الآلي.
• تعزيز الوصولية باستخدام ميزات محسّنة بالذكاء الاصطناعي.
• جلسة عملية: تطوير روبوت دردشة مدمج مع تطبيق ستراتس.

اليوم الخامس
المواضيع المتقدمة والمشروع العملي

• استكشاف التقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي لتطبيقات ستراتس.
• تنفيذ تحليل المشاعر ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
• دمج التعرف على الصور ومعالجتها بالذكاء الاصطناعي.
• عمل المشروع: يعمل المشاركون على دمج وظائف الذكاء في مشاريعهم التي تعتمد على ستراتس.
• عرض ومناقشة نتائج المشروع.