الدورة التدريبية: التخطيط للصيانة التنبؤية

الرمز : QM3254579

التاريخ : 17 - 21 نوفمبر 2025

المدينة : لندن (المملكة المتحدة)

رسم الاشتراك : 4400

تاريخ وموقع آخر

مقدمة

تقدم هذه الدورة التدريبية مقدمة شاملة حول الصيانة التنبؤية (PdM)، وهي استراتيجية صيانة متقدمة تعتمد على البيانات للتنبؤ بالأعطال ومنعها قبل وقوعها. تركز الدورة على المبادئ والأدوات والتقنيات اللازمة لتنفيذ استراتيجية صيانة تنبؤية فعالة. سيتعرف المشاركون على التحليلات التنبؤية وتقنيات الاستشعار وأدوات مراقبة الحالة لتخطيط جداول الصيانة وتحسينها، وتقليل فترات التوقف غير المخطط لها، وإطالة عمر المعدات.

أهداف الدورة

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

  • فهم أساسيات الصيانة التنبؤية وكيف تختلف عن استراتيجيات الصيانة التقليدية.
  • تطبيق تقنيات الصيانة التنبؤية باستخدام أدوات مراقبة الحالة وتحليل البيانات.
  • تصميم خطة صيانة تنبؤية تتكامل مع العمليات الحالية.
  • استخدام البرمجيات والأدوات لتحسين جداول الصيانة وتقليل التكاليف.
  • تقييم وتحسين جهود الصيانة التنبؤية لتحقيق تحسين مستمر.

محاور الدورة

اليوم الأول: أساسيات الصيانة التنبؤية

  • مقدمة إلى الصيانة التنبؤية: التعريف والمبادئ والفوائد.
  • مقارنة استراتيجيات الصيانة: الفروقات بين الصيانة التنبؤية والوقائية والتصحيحية وتطبيقاتها.
  • دور البيانات: أهمية جمع البيانات واستخدام أجهزة الاستشعار ومراقبة الحالة في الصيانة التنبؤية.
  • تطور استراتيجيات الصيانة: نظرة تاريخية على تطور ممارسات الصيانة.
  • التقنيات الأساسية للصيانة التنبؤية: استعراض أجهزة الاستشعار، وإنترنت الأشياء، وتحليل الاهتزاز، والتصوير الحراري، والفحص بالموجات فوق الصوتية.

اليوم الثاني: الأدوات والتقنيات في الصيانة التنبؤية

  • تقنيات مراقبة الحالة: أدوات مثل مستشعرات الاهتزاز، والتصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء، وتحليل الزيوت.
  • طرق جمع البيانات: تقنيات جمع البيانات من الآلات والأنظمة لتحليل الصيانة التنبؤية.
  • اختيار التقنية المناسبة: كيفية اختيار الأساليب المناسبة بناءً على نوع المعدات وأنماط الفشل المحتملة.
  • أساسيات تحليل البيانات: تفسير اتجاهات البيانات للتنبؤ بالأعطال باستخدام الأساليب الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي.
  • دمج الأدوات مع الأنظمة الحالية: تكامل أدوات الصيانة التنبؤية مع أنظمة إدارة الصيانة الحاسوبية (CMMS) وأنظمة تخطيط الموارد (ERP).

اليوم الثالث: إعداد خطة صيانة تنبؤية

  • تقييم أهمية الأصول: تحديد الأصول الأكثر أهمية لتطبيق الصيانة التنبؤية.
  • تطوير استراتيجية الصيانة: إنشاء خارطة طريق لتطبيق الصيانة التنبؤية.
  • جدولة أنشطة الصيانة: وضع خطط للصيانة بناءً على البيانات التنبؤية.
  • الدمج مع الصيانة الوقائية: دمج الصيانة التنبؤية مع الصيانة الوقائية لتحقيق نهج هجين.
  • إدارة المخاطر وتحليل أسباب الأعطال: تحليل وإدارة المخاطر المرتبطة بأعطال المعدات لدعم تخطيط الصيانة التنبؤية.

اليوم الرابع: البرمجيات والتحليلات المتقدمة للصيانة التنبؤية

  • نظرة عامة على برمجيات الصيانة التنبؤية: المزايا والخصائص الرئيسية للحلول البرمجية.
  • تكامل CMMS مع الصيانة التنبؤية: دمج البيانات التنبؤية مع أنظمة CMMS لتحسين العمليات.
  • النماذج التنبؤية والتحليلات: استخدام أدوات التحليل للتنبؤ بالأعطال وتحسين العمليات.
  • الأتمتة في الصيانة التنبؤية: تعزيز الكفاءة والدقة باستخدام الأتمتة.
  • دراسات حالة: مراجعة أمثلة ناجحة لتطبيق الصيانة التنبؤية في مختلف الصناعات.

اليوم الخامس: تقييم الأداء والتحسين المستمر

  • مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): قياس نجاح الصيانة باستخدام مؤشرات مثل وقت التشغيل وتكاليف الصيانة وعمر الأصول.
  • مراقبة أداء برامج الصيانة التنبؤية: إجراء عمليات تدقيق ومراجعات دورية لتقييم الفعالية.
  • تحليل الأسباب الجذرية (RCA): تحديد أسباب الأعطال لتحسين استراتيجيات الصيانة.
  • التحسين المستمر: تحسين أنظمة وعمليات الصيانة التنبؤية من خلال التغذية الراجعة.
  • مشروع نهائي ومراجعة الدورة: سيقوم المشاركون بإعداد خطة صيانة تنبؤية لموقف واقعي أو افتراضي، وتطبيق المفاهيم التي تعلموها.

الدورة التدريبية: التخطيط للصيانة التنبؤية

الرمز : QM3254579

التاريخ : 17 - 21 نوفمبر 2025

المدينة : لندن (المملكة المتحدة)

رسم الاشتراك : 4400

طلب اتصال ؟

*
*
*
*
*
BlackBird Training Center