المقدمة:
تستكشف هذه الدورة التدريبية التي تستمر لمدة 5 أيام حول الذكاء الاصطناعي والأرشيفات كيفية تحول الذكاء الاصطناعي (AI) لعالم الأرشفة. ستتعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، وتحسين استرجاع البيانات، والمساهمة في حفظ المحتوى الرقمي. سواء كنت أرشيفيًا أو محترفًا في مجال المعلومات أو مهتمًا بالتكنولوجيا، ستوضح لك هذه الدورة كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في أعمال الأرشفة.
أهداف الدورة:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه على الأرشفة.
- استكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الأرشفة.
- تعلم كيفية تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للأرشفة، الحفظ، واسترجاع البيانات.
- مناقشة التحديات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في ممارسات الأرشفة.
- اكتساب الخبرة العملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة للأرشيفات.
محتوى الدورة:
اليوم الأول: مقدمة عن الذكاء الاصطناعي والأرشيفات
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- كيف تتطور الأرشيفات من خلال التحول الرقمي.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المعلومات والأرشفة.
- فوائد الذكاء الاصطناعي: الكفاءة، الدقة، وسهولة الوصول.
- دراسات حالة عن نجاحات الذكاء الاصطناعي في الأرشيفات.
اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي في سير العمل الأرشيفي
- فهم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ودورها في الأرشفة.
- استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في إدارة البيانات الوصفية.
- الذكاء الاصطناعي لأتمتة التصنيف والفهرسة.
- تحسين البحث واسترجاع البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي للرقمنة والأرشفة.
اليوم الثالث: الحفظ والتنسيق باستخدام الذكاء الاصطناعي
- دور الذكاء الاصطناعي في الحفظ الرقمي: التحديات والفرص.
- أتمتة تقييم المواد الأرشيفية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- حلول الذكاء الاصطناعي للتخزين طويل الأجل وأمن البيانات.
- استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في تنسيق الأرشيفات الرقمية.
- دراسات حالة عن الذكاء الاصطناعي في الحفظ الرقمي.
اليوم الرابع: تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية في الأرشيفات
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد وإدارة المعلومات الحساسة في الأرشيفات.
- الذكاء الاصطناعي لاستعادة وإصلاح المحتوى الأرشيفي الرقمي.
- جلسة عملية: تحليل وتنظيم البيانات الأرشيفية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تعزيز وصول المستخدم والتوصيات الشخصية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- القضايا الأخلاقية: التحيز، الخصوصية، والمساءلة في استخدام الذكاء الاصطناعي.
اليوم الخامس: مستقبل الذكاء الاصطناعي والأرشيفات
- الاتجاهات المستقبلية التي تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي في علم الأرشفة.
- الذكاء الاصطناعي للبحث والتعاون متعدد التخصصات في الأرشفة.
- أدوات الذكاء الاصطناعي التعاونية لمشاريع الأرشفة الجماعية.
- كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في نظام الأرشفة الحالي.
- ورشة العمل النهائية: تخطيط وتنفيذ مشروع أرشيفي قائم على الذكاء الاصطناعي.
