الدورة التدريبية: الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

استراتيجيات توظيف الذكاء الاصطناعي في استكشاف البيانات

الرمز : IT321465

التاريخ : 19 - 23 أوكتوبر 2025

المدينة : واشنطن (امريكا)

رسم الاشتراك : 5400

تاريخ وموقع آخر

مقدمة

تقوم المؤسسات على كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف، وباستخدام التكنولوجيا الحديثة يمكننا استخدام البيانات وتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية.
الذكاء الاصطناعي هو نظام قادر على تحقيق هدف معين من خلال التصرف مادياً أو رقمياً، عن طريق تفسير البيانات المنظمة وغير المنظمة، واستكشاف المنطق المعرفي في هذه البيانات، واتخاذ أفضل الإجراءات لتحقيق الهدف، ويستطيع معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وفعاليّة أكبر بكثير من الإنسان، واتخاذ قرارات بناءً على تلك البيانات، ويتميز بأنه قادر على أن يعلّم نفسه واستخلاص استنتاجات جديدة من خلال التعلّم الآلي، وويمكن استخدامه في تنفيذ المهام الإدارية بشكل أسرع.
تم تصميم هذه الدورة للإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أهمية التحوّل الرقمي، وأولئك الذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده، كما تتطرق الدورة لمفاهيم التكنولوجيا الأساسية مثل البيانات والبرمجة السحابية.

أهداف الدورة

  • شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله.
  • تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة.
  • عرض التقنيات والخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق أفضل الممارسات والأنشطة في مشروع الذكاء الاصطناعي.
  • تقييم المهارات والكفاءات المتاحة واللازمة.
  • المناقشة مع المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة.
  • إدارة التغيير في الذكاء الاصطناعي.
  • إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي.

محاور الدورة

اليوم الأول

اليوم الأول: نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي: الأنواع، التطبيقات، واستراتيجيات حل المشكلات

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي.
  • أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته واستخداماته وأهدافه.
  • طرق حل المشكلات عن طريق البحث باستخدام استراتيجيات مختلفة.

اليوم الثاني: الخوارزميات الأساسية في البحث والتعلم الآلي

  • خوارزميات البحث وكيفية تعلّم الآلة مثل:
    • الخوارزميات العمياء.
    • خوارزميات اللعب ضد الحاسب.
    • خوارزميات التعلّم بالإشراف.

اليوم الثالث: فهم الأنظمة الخبيرة، مهارات الذكاء الاصطناعي، والأصول

  • كيفية عمل الأنظمة الخبيرة القائمة على المعرفة والقواعد..
  • تكييف مهاراتك للعمل مع الذكاء الاصطناعي.
  • وصف أصول وظهور الذكاء الاصطناعي.

اليوم الرابع: الذكاء الاصطناعي والأتمتة: التأثيرات والتطبيقات في مكان العمل

  • العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي على المجال الخاص بك.
  • تحديد التحولات الرئيسية في مكان العمل المتأثرة بالذكاء الاصطناعي.

اليوم الخامس: التكيف مع الذكاء الاصطناعي: التغيرات في مكان العمل، المهارات، وخطط العمل

  • تقييم تأثير التحولات في مكان العمل على الأدوار والمسؤوليات.
  • تحديد كيف تغيرت العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
  • تحديد المهارات المستقبلية اللازمة للعمل والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي
  • وضع خطة عمل لتكييف مهاراتك للمستقبل.

الدورة التدريبية: الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

استراتيجيات توظيف الذكاء الاصطناعي في استكشاف البيانات

الرمز : IT321465

التاريخ : 19 - 23 أوكتوبر 2025

المدينة : واشنطن (امريكا)

رسم الاشتراك : 5400

طلب اتصال ؟

*
*
*
*
*
BlackBird Training Center