الدورة التدريبية: تحليلات بيانات الأعمال

مقدمة

في هذا اليوم وهذا العصر ، ليس من المستغرب أن يغمر موظفو الشركة بوفرة البيانات غير المنظمة. تطورت أنظمة تخطيط موارد المؤسسات وقواعد البيانات إلى درجة يمكنها فيها استيعاب كميات هائلة من البيانات بشكل مذهل. السؤال الآن ، ماذا تفعل بهذه البيانات لإضافة قيمة؟ سيقدم هذا البرنامج ذكاء الأعمال (BI) ، عمليًا ، للسماح لك بتنظيف وتطبيع وتفسير كميات كبيرة من البيانات. ستكون قادرًا على إقامة علاقات تاريخية وتحليل الوضع الحالي والتنبؤ بالاستراتيجيات المستقبلية. تطبيق ذكاء الأعمال لا حدود له ، ويغطي قرارات الأعمال التشغيلية والتكتيكية والاستراتيجية. إنه يمتد إلى جميع الأقسام وينتهي إلى جميع المستخدمين الذين يقومون بتنقية البيانات وإعداد التقارير والتحليل والنمذجة والتكامل والأتمتة.
في هذه الدورة ، نستخدم MS Excel حصريًا كأداة BI نهائية ومتاحة بسهولة تتيح لك تطوير مستوى حصري من الخبرة وإضافة قيمة فورية إلى وظيفتك وشركتك.

اهداف الدورة

• تعزيز خبرة ذكاء الأعمال في Excel (BI) في تقطيع البيانات وتقطيعها ، وتدليك البيانات ، وتجميع البيانات والنمذجة
• إجراء تطبيع البيانات وتوحيدها وكتابة التقارير والتحليل والتسوية.
• تطوير نماذج BI الديناميكية ولوحات المعلومات وبطاقات الأداء وتقارير إدارة الفلاش عن طريق ربط Excel مع Access و Web و Text و Internet و SQL و ERPs وقواعد البيانات الأخرى.
• تطوير وتحسين شكل التقارير وجوهرها باستخدام تقنيات التصور الديناميكي.
• اكتساب العديد من النصائح والحيل التي تمكنهم من العمل بكفاءة.

محاور الدورة

اليوم الأول: عرض مرئي للمعلومات

• تحديد البيانات والمعلومات والبصيرة.
• مقارنة تصور البيانات والرسوم البيانية.
• استخدام المخططات والرسومات لتصور البيانات.
• تصميم الرسوم المرئية والإنفوجرافيك للمستخدمين غير الماليين.
• استخدام Excel و PowerPoint لتصور البيانات.
• تصميم واستخدام بطاقات الأداء ولوحات المعلومات.
• نصائح عملية لبناء لوحات المعلومات ولوحات الهريس في Excel.

اليوم الثاني: فهم نماذج الأعمال والعمليات التجارية

• خلق قيمة لأصحاب المصلحة التنظيميين الرئيسيين.
• دور محترف التمويل في القرن الحادي والعشرين.
• نماذج الأعمال والعمليات التجارية.
• تحسين عمليات الأعمال وإعادة هندستها.
• مقدمة في ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال.
• مقدمة في إدارة القرار المستند إلى البيانات (DDDM).
• التدابير المالية الرئيسية ومحركات قيمة المساهمين.
• عوامل النجاح الرئيسية ومقاييس الأداء الرئيسية.

اليوم الثالث: إتقان تقارير البيانات

• تفسير البيانات لإبلاغ قرارات العمل.
• التعرف على الاتجاهات واكتشاف التحليلات وتلخيص مجموعات البيانات.
• تحليل العلاقات بين المتغيرات.
• تطوير واختبار الفرضيات.
• صياغة أسئلة مسح سليمة واستخلاص النتائج من عينات السكان.
• تنفيذ تحليل الانحدار والتقنيات التحليلية الأخرى في Excel.

اليوم الرابع: الغرض ومبادئ ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال

• تنفيذ إطار عمل إدارة أداء الأعمال.
• تعريف والغرض من ذكاء الأعمال (BI).
• التاريخ والتطور.
• ميزات أدوات ومصطلحات أنظمة ذكاء الأعمال.
• تعريف وأهداف تحليلات الأعمال (BA).
• فهم التحليلات الوصفية والتنبؤية.
• مصادر وأنواع أدوات BI و BA.

اليوم الخامس: مبادئ التحليلات الإحصائية والتنبؤية

• تحديد التحليلات الإحصائية والوصفية والتنبؤية.
• ميزات وتصميم قاعدة بيانات الأعمال.
• مبادئ التوزيع ونظرية الاحتمالات.
• تحليل بيانات السلاسل الزمنية.
• تحليل الاتجاه والتنبؤ باستخدام المتوسطات المتحركة.
• تحليل الاتجاه والتنبؤ باستخدام الانحدار الخطي.
• التحليل والتنبؤ باستخدام محاكاة مونت كارلو في Excel.
• التحليلات التنبؤية باستخدام تنبؤات "ماذا لو".