الدورة التدريبية: اقتصاديات المشاريع البترولية وإعداد النماذج المالية

مقدمة

لا يستخدم العديد من كبار المديرين والمتوسطين برنامج Excel إلى أقصى إمكاناته. بدلا من ذلك يستخدمونها كما لو كانوا آلة حاسبة. إذا كنت تندرج في هذه الفئة ، فهذه الدورة التدريبية تناسبك. بعد الانتهاء من هذه الدورة التدريبية التي تبلغ مدتها 5 أيام ، سيكون لديك الأدوات اللازمة لاستخدام برنامج Excel على أكمل وجه وتكون مجهزًا بشكل أفضل لتحدي القرارات.

بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تقدمك الوظيفي مقيدًا بمعرفة قديمة بتقنيات إعداد النماذج ، فإن هذه الدورة التدريبية في اقتصاديات المشاريع البترولية و إعداد النماذج المالية ستساعدك على المضي قدمًا في حياتك المهنية.

أهداف الدورة

• كيفية تحسين جودة التحليل الكمي للعروض التقديمية لشركتي.
• كيفية وضع النماذج وتقديم المشورة بشأن التحوط من تغيرات الأسعار في صناعة النفط والغاز.
• كيفية إعداد نماذج تقنيات تقييم الاستثمار واستخدام أشجار القرار لإعداد نموذج خيار التخلي.

محاور الدورة

اليوم الأول: مقدمة عن بيئة التفوق ، بأمثلة قائمة على النفط والغاز

• برنامج تعليمي سريع البدء لبرنامج Excel.
• وصف مجموعات البيانات باستخدام الإحصائيات.
• تمثيل مجموعات البيانات بيانياً.
• فهم مفهوم التوزيع الطبيعي.
• تحليل الاتجاه باستخدام Excel.
• تحليل السلاسل الزمنية.
• دراسات حالة مصغرة.

اليوم الثاني: التحليل الإحصائي (المطبق على صناعة النفط والغاز) باستخدام برنامج EXCEL

• استخدام وظائف Excel للتحليل الإحصائي.
• الإحصاء الوصفي.
• متوسط ​​، انحراف معياري ، انحراف وتفرطح.
• استخدام مخططات التبعثر والتردد وتوزيع المدرج التكراري.
• تقنيات الانحدار لحساب تكلفة تمويل الأسهم.
• تحليل عائدات حقوق الملكية لشركات صناعة النفط والغاز.
• دراسات حالة مصغرة.

اليوم الثالث: التقييم الاستثماري باستخدام برنامج EXCEL

• تقييم الاستثمار باستخدام NPV و IRR والمردود كما هو مطبق في صناعة النفط والغاز.
• استخدام وظائف Excel لتقييم الاستثمار: IRR و PV و NPV.
• معدل العائد الداخلي المعدل (MIRR).
• استخدام تحليل السيناريو واختبار التحمل.
• توقع الضائقة المالية.
• دراسات حالة مصغرة.

اليوم الرابع: التحليل المالي في صناعة الغاز والنفط المتدفق لأعلى وأسفل

• مقدمة في القوائم المالية.
• تحليل النسبة المطبق على صناعة النفط والغاز.
• النسب كنظام - أهرامات النسب.
• النمذجة المالية.
• تنبؤات التدفق النقدي باستخدام برنامج Excel.
• دراسات حالة مصغرة.

اليوم الخامس: توزيع المنتجات النفطية

• فحص العلاقة بين منتجات الطاقة.
• الاختلافات بين مجموعات البيانات.
• تحليل الارتباط.
• فترات الثقة.
• تحليل التباين (ANOVA).
• دراسات حالة مصغرة.