مقدمة
يتم التعرف على شهادة محترف إدارة البيانات المعتمدة (CDMP) عالمياً كعلامة للتفوق في مجال إدارة البيانات. فهي تشير إلى أن الفرد يمتلك المعرفة والمهارات اللازمة للتفوق في حوكمة البيانات، ونمذجة البيانات، وإدارة قواعد البيانات، وتكامل البيانات، وجودة البيانات، وإدارة بيانات الماجستير. وبما أن البيانات ما زالت تعتبر أصولاً استراتيجية للشركات، فإن المحترفين الحاصلين على شهادة CDMP طلبهم كبير بسبب قدرتهم على تعزيز عملية اتخاذ القرارات، والامتثال، والابتكار القائم على البيانات.
الأهداف
- سيتعرف المشاركون على أساسيات إدارة البيانات، بما في ذلك أهمية حوكمة البيانات وهندسة البيانات وجودة البيانات.
- سيتعلم المشاركون مبادئ حوكمة البيانات واللوائح والامتثال، وسيكونون قادرين على تحديد الأدوار والمسؤوليات ضمن إطار حوكمة البيانات.
- سيكتسب المشاركون خبرة في نمذجة البيانات وتصميم قواعد البيانات وأنظمة إدارة قواعد البيانات، بالإضافة إلى المهارات العملية في استخدام SQL.
- سيتمكن المشاركون من فهم عملية تكامل البيانات وETL، بما في ذلك تكامل البيانات في الوقت الحقيقي، وسيكونون قادرين على تحديد ومعالجة تحديات تكامل البيانات.
- سيرتاد المشاركون معلومات حول تقييم جودة البيانات وتنقيتها وإدارة بيانات الماجستير، مما يمكنهم من تطبيق استراتيجيات جودة البيانات ومبادئ إدارة بيانات الماجستير عملياً.
مخطط الدورة
اليوم الأول: إدارة البيانات
- مقدمة عن شهادة CDMP
- أهمية إدارة البيانات
- أطر عمل إدارة البيانات وأفضل الممارسات
- حوكمة البيانات ورعاية البيانات
- هندسة البيانات ونمذجة البيانات
- تكامل البيانات وETL (استخراج، تحويل، تحميل)
- جودة البيانات وإدارة بيانات الماجستير
- دراسات الحالة وأمثلة من العالم الحقيقي
اليوم الثاني: حوكمة البيانات والامتثال
- مبحوكمة البيانات: المبادئ
- أطر حوكمة البيانات (مثل DAMA)
- تنظيمات الخصوصية للبيانات (مثل GDPR و CCPA)
- دور رعاة البيانات وأصحاب البيانات
- أمان البيانات ومراقبة الوصول
- الامتثال للبيانات والتدقيق
- وضع سياسات حوكمة البيانات
- تمارين عملية ومناقشات جماعية
اليوم الثالث: نمذجة البيانات وإدارة قواعد البيانات
- مفاهيم نمذجة البيانات (مثل ERD والبعدية وما إلى ذلك)
- التطبيع والتجانس
- أفضل الممارسات في تصميم قواعد البيانات
- أدوات نمذجة البيانات
- أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS)
- أساسيات SQL
- تحسين الأداء
- تمارين عملية لتصميم قواعد البيانات
اليوم الرابع: تكامل البيانات وETL
- طرق تكامل البيانات
- عمليات ETL والأدوات
- مفاهيم التخزين الجماعي للبيانات
- تكامل البيانات في الوقت الحقيقي
- تحويل وتنظيف البيانات
- تحديات تكامل البيانات
- استراتيجيات تحميل البيانات
- تمارين ETL العملية
اليوم الخامس: جودة البيانات وإدارة بيانات الماجستير (MDM)
- تقييم جودة البيانات
- تحليل البيانات وتنقيتها
- أدوات جودة البيانات
- مقدمة لإدارة بيانات الماجستير
- مبادئ إدارة بيانات الماجستير (MDM)
- هندسة وتنفيذ بنية MDM
- حوكمة البيانات لـ MDM
- دراسات الحالة وأفضل الممارسات
