مقدمة
تستهدف هذه الدورة المحترفين الذين يسعون لتطبيق تقنيات تحليلات البيانات الضخمة في مجال البحث الاجتماعي وتطوير السياسات. سيتعلم المشاركون كيفية جمع وتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة لدعم اتخاذ قرارات تعتمد على الأدلة. تستعرض الدورة تقنيات متعددة للتعامل مع البيانات الضخمة واستخراج رؤى هامة يمكن أن تدفع السياسات الاجتماعية القائمة على الأدلة. سيتدرب المشاركون على استخدام أدوات التحليل المتقدمة لتحسين النتائج في القطاع العام. في نهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على استخدام البيانات الضخمة لتطوير وتشكيل سياسات اجتماعية فعّالة.
أهداف الدورة
- فهم مفاهيم البيانات الضخمة – تعلم المبادئ الأساسية للبيانات الضخمة ودورها في البحث الاجتماعي.
- تقنيات جمع البيانات – اتقن طرق جمع البيانات الاجتماعية واسعة النطاق من مصادر متعددة.
- تحليل البيانات الضخمة – تطوير مهارات تحليل مجموعات البيانات المعقدة باستخدام الأدوات والتقنيات التحليلية المتقدمة.
- تفسير البيانات للسياسة – تعلم كيفية تحويل رؤى البيانات إلى توصيات سياسة قابلة للتنفيذ.
- استخدام أدوات التحليل – اتقن استخدام البرامج مثل R و Python و SQL لتحليل البيانات.
- تحديد الاتجاهات – اكتشاف كيفية تحديد وتتبع الاتجاهات الاجتماعية الرئيسية من خلال تحليل البيانات.
- قياس التأثير الاجتماعي – تعلم كيفية تقييم تأثير السياسات والبرامج الاجتماعية باستخدام البيانات الضخمة.
- تطبيق البيانات في اتخاذ القرارات – فهم كيفية اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتشكيل سياسات فعّالة.
- تحسين كفاءة البرامج – استخدام رؤى البيانات لتحسين فعالية وكفاءة البرامج الاجتماعية.
- تعزيز السياسات القائمة على الأدلة – تعلم كيفية دعم تطوير السياسات استنادًا إلى الأدلة المتاحة من البيانات.
محاور الدورة
اليوم 1: مقدمة في البيانات الضخمة ودورها في البحث الاجتماعي
- فهم الأساسيات المتعلقة بالبيانات الضخمة وأهميتها في البحث الاجتماعي.
- استكشاف الفروقات بين البيانات التقليدية والبيانات الضخمة.
- التعرف على المصادر الأساسية للبيانات الضخمة (وسائل التواصل الاجتماعي، أجهزة الاستشعار، البيانات الحكومية...).
- مناقشة القضايا الأخلاقية في استخدام البيانات الضخمة في البحث الاجتماعي.
- فهم أهمية جودة البيانات والخصوصية والأمان.
- تعلم الأساسيات في تخزين وإدارة البيانات الضخمة.
اليوم 2: تقنيات جمع البيانات والتحضير
- تعلم طرق جمع البيانات واسعة النطاق (كشط الويب، API، الاستبيانات).
- كيفية تنظيف وتحضير البيانات الأولية للتحليل.
- اكتشاف تقنيات التعامل مع البيانات المفقودة أو غير المكتملة.
- تعلم كيفية توحيد وتنسيق البيانات للحصول على اتساق أكبر.
- دراسة استخدام أدوات تكامل البيانات لدمج مجموعات البيانات من مصادر متعددة.
اليوم 3: أدوات وتقنيات التحليل للبيانات الضخمة
- استكشاف الأدوات التحليلية الشهيرة مثل R و Python و SQL لتحليل البيانات الضخمة.
- تعلم كيفية إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على مجموعات بيانات ضخمة.
- اكتشاف تقنيات متقدمة للتعرف على الأنماط وتحليل الاتجاهات.
- دراسة خوارزميات تعلم الآلة لتحليل البيانات المعقدة (الانحدار، التصنيف، التجميع).
- فهم كيفية تطبيق التحليل التنبؤي للتنبؤ بالاتجاهات الاجتماعية.
اليوم 4: التصور البياني للبيانات وتفسير النتائج لتطوير السياسات
- تعلم كيفية تصور مجموعات البيانات الضخمة باستخدام أدوات مثل Tableau و Power BI.
- دراسة تقنيات لإنشاء تصورات بيانية واضحة وقوية.
- فهم كيفية استخدام التصورات البيانية لعرض النتائج على صناع السياسات.
- مناقشة كيفية تفسير البيانات المعقدة لاستخلاص رؤى مفيدة لسياسات اجتماعية.
- تعلم كيفية التواصل الفعّال للنتائج المستندة إلى البيانات لجمهور غير تقني.
اليوم 5: استخدام البيانات الضخمة لتطوير السياسات المعتمدة على الأدلة واتخاذ القرارات
- تعلم كيفية استخدام رؤى البيانات الضخمة لتطوير وتحسين السياسات الاجتماعية.
- فهم دور البيانات في تقييم ومراقبة تأثير السياسات.
- دراسة أمثلة على تطوير السياسات المبنية على البيانات في القطاعات الاجتماعية.
- تعلم كيفية تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لتقييم فعالية السياسات.
- تطوير المهارات اللازمة لاستخدام البيانات في اتخاذ قرارات استراتيجية في الحكومة والمنظمات غير الحكومية.
- إعداد مقترح سياسة استنادًا إلى نتائج البيانات الضخمة مع تطبيق جميع المهارات المكتسبة.
لماذا يجب عليك حضور هذه الدورة؟ الايجابيات والسلبيات!
- تعلم كيفية الاستفادة من البيانات الضخمة في البحث الاجتماعي وتطوير السياسات.
- اكتساب الخبرة في تقنيات جمع البيانات، والتحضير، والتحليل.
- إتقان الأدوات التحليلية مثل R و Python و SQL للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
- تعزيز قدرتك على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتحسين السياسات.
- تعلم كيفية تصور البيانات المعقدة وتقديم النتائج بشكل فعال لصانعي السياسات.
- اكتساب مهارات تحليل الاتجاهات والتنبؤ بها لتحقيق تأثير اجتماعي.
- تطوير القدرة على تصميم سياسات قائمة على الأدلة تستند إلى رؤى البيانات.
- تحسين فهمك للخصوصية وأخلاقيات البيانات في التعامل مع البيانات الضخمة.
- الحصول على تجربة عملية في العمل مع مجموعات البيانات الحقيقية ودراسات الحالة.
- التميز في مجالك من خلال إتقان تقنيات البيانات الضخمة الحديثة في البحث الاجتماعي.
الخاتمة
ستمنحك هذه الدورة فهماً عميقاً لكيفية استخدام البيانات الضخمة في البحث الاجتماعي وتطوير السياسات المعتمدة على الأدلة. مع المهارات المكتسبة في تحليل البيانات، تصورها، وتفسيرها، ستكون قادرًا على المساهمة بشكل فعّال في تطوير السياسات الاجتماعية وتحقيق تأثيرات إيجابية ودائمة في المجتمع.
